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Pré-visualização | Página 1 de 11 UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI - UFVJM 2º ESTUDO DIRIGIDO GENÉTICA Profa.: Lívia G. O. Tomé - 1/2016 data: 19/05/2015 Genética Mendeliana – Herança Monogênica 1) Explique o que são: a) Genes b) Alelos c) Alelo Dominante e Alelo Recessivo d) Loco e) Genoma f) Cromossomos homólogos 2) Os seguintes dados correspondem ao resultado de um experimento no qual um camundongo preto foi cruzado com um camundongo branco. Analise os resultados obtidos e responda: P) Camundongo Preto X Camundongo Branco F1) Todos camundongos pretos F2) 428 camundongos pretos 152 camundongos brancos a) Qual o genótipo dos parentais? b) Calcule a proporção genotípica e fenotípica esperada na descendência F1? c) Calcule a proporção genotípica e fenotípica esperada na descendência F2? d) Os resultados observados estão de acordo com os esperados na 1ª Lei de Mendel? Justifique apresentando os cálculos. 3) Cobaias heterozigotas pretas são cruzadas com machos homozigotos recessivos brancos. Calcule as proporções genotípicas e fenotípicas da geração F1 preta com: a) Pai Preto b) Pai Branco 4) Duas moscas da fruta Drosophila melanogaster, com asas recurvadas (curly) são cruzadas. A F1 consiste de 341 recurvadas e 162 normais. Explique a proporção fenotípica! 2 5) A Braquidactilia é uma doença humana rara, causada por um gene autossômico dominante. Atenção, estudos têm mostrado que aproximadamente metade da progênie de acasalamentos entre braquidáctilo x normal são braquidáctilos. a) Qual é a proporção esperada da progênie resultante do acasalamentos entre indivíduos braquidáctilo x normal? b) Qual é a proporção esperada de braquidáctilos entre os descendentes de acasalamentos entre dois braquidáctilos? 6) Uma planta heterozigota para três genes que se distribuem independentemente, Aa Bb Cc, é autofecundada. Preveja entre a prole a frequência de: a) indivíduos AABBCC b) indivíduos aabbcc c) indivíduos que são ou AABBCC ou aabbcc d) indivíduos AaBbCc 7) Em um experimento com a mosca da fruta Drosophila melanogaster, foi avaliado o desenvolvimento das asas. A característica asas curtas é dominante, já a característica asas longas é recessiva. Do cruzamento entre moscas de asas curtas com moscas de asas longas, obteve-se o seguinte resultado: F1) 390 moscas com asas curtas 398 moscas com asas longas Qual o genótipo dos pais? Qual a proporção genotípica e fenotípica esperada para a descendência F1? 8) Um gato da cor marrom foi cruzado com duas fêmeas. A primeira fêmea era da cor preta, e teve 7 filhotes da cor preta e 6 filhotes da cor marrom. Já a outra fêmea, também era da cor preta, e teve 14 filhotes, sendo todos eles da cor preta. A partir desses cruzamentos quais são os genótipos do macho, da primeira e da segunda fêmea respectivamente? Apresente os cálculos. 9) Suponhamos que a cor dos olhos seja estabelecida por pares de genes, onde C seja dominante para olho escuro e c recessivo para olho claro. Um homem que possua os olhos escuros, mas com mãe de olhos claros, casou-se com uma mulher de olhos claros cujo pai possui olhos escuros. Determine a probabilidade de nascer uma menina de olhos claros. 10) A probabilidade de um casal ter um filho do sexo masculino é 0,25. Determine a probabilidade de o casal ter dois filhos de sexos diferentes. Grátis 8 pág.
Pré-visualização | Página 1 de 2ATIVIDADE AVALIATIVA DISCIPLINA: Estatistica e Probabilidade PROFESSOR: Fabricio Moura Dias Higor Henrique Canedo Vieira Trabalho de Pesquisa: Probabilidade e distribuição normal 1. Conceitue resumidamente: 1.1. Probabilidade Probabilidade é um ramo da Matemática em que as chances de ocorrência de experimentos são calculadas. É por meio de uma probabilidade, por exemplo, que podemos saber desde a chance de obter cara ou coroa no lançamento de uma moeda até a chance de erro em pesquisas. 1.2. Distribuição normal A distribuição normal é a mais importante distribuição estatística, considerando a questão prática e teórica. Já vimos que esse tipo de distribuição apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. 2. Cite pelo menos 2 exemplos de experimentos aleatórios. Ao jogar uma moeda e observar a face superior, é impossível saber qual das faces da moeda ficará voltada para cima, exceto no caso em que a moeda seja viciada (modificada para ter um resultado mais frequentemente). Suponha que uma sacola de supermercado contenha maçãs verdes e vermelhas. Retirar uma maçã de dentro da sacola sem olhar também é um experimento aleatório. 3. Pesquise e apresente 2 exercícios resolvidos para probabilidade. 1°- A probabilidade de um casal ter um filho do sexo masculino é 0,25. Determine a probabilidade de o casal ter dois filhos de sexos diferentes. Se a chance de ter filho do sexo masculino é de 0,25, então a chance de ter um filho do sexo feminino será: Feminino = 1 – 0,25 = 0,75 = 75% Masculino = 0,25 = 25% Filhos de sexos diferentes: Masculino x Feminino = 0,25 * 0,75 = 0,1875 Feminino x Masculino = 0,75 * 0,25 = 0,1875 A chance de ter dois filhos de sexos diferentes é: Masculino x Feminino ou Feminino x Masculino = 2 * 0,1875 = 0,375 = 37,5%. 2°- Suponhamos que a cor dos olhos seja estabelecida por pares de genes, onde C seja dominante para olho escuro e c recessivo para olho claro. Um homem que possua os olhos escuros, mas com mãe de olhos claros, casou-se com uma mulher de olhos claros cujo pai possui olhos escuros. Determine a probabilidade de nascer uma menina de olhos claros. Os pares de genes do homem são: C (dominante) e c (recessivo), pois ele possui olhos escuros, mas a mãe era de olhos claros. Portanto, olho escuro (Cc). 4. Pesquise e apresente 2 exercícios resolvidos para distribuição normal 1°- A concentração de um poluente em água liberada por uma fábrica tem distribuição N(8; 1,5). Qual a chance, de que num dado dia, a concentração do poluente exceda o limite regulatório de 10 ppm? Resolução A solução do problema resume-se em determinar a proporção da distribuição que está acima de 10 ppm, isto é P(x>0), . Usando a estatística z temos: P(x>0)=P(Z>10-8/1,5)=P(Z>1,33)=1-P(Z ≤ 1,33)=0,09 Portanto, espera-se que a água liberada pela fábrica exceda os limites regulatórios cerca de 9% do tempo. 2°-Suponha que o peso médio de 800 porcos de uma certa fazenda é de 64 kg, e o desvio padrão é de 15 kg. Supondo que este peso seja distribuído de forma normal, quantos porcos pesarão entre 42 kg e 73 kg. Para resolvermos este problema primeiramente devemos padroniza-lo, ou seja, Então o valor padronizado de 42kg é de e de 73kg é de . Assim a probabilidade é de Portanto, o número aproximado que se espera de porcos entre 42kg e 73kg é 5. Apresente um exemplo de utilização de probabilidade e outro de distribuição normal, por parte de empresas (estudo de caso, situação real). DISTRIBUIÇAO NORMAL: O primeiro trabalho que levou em conta o fator incerteza no modelo em análise se deve a JAEDICKE e ROBICHEI( (1.964). Os referidos autores assumiram que as variáveis de entrada do modelo se comportavam como variáveis aleatórias continuas. A variável aleatória é denominada continua quando pode assumir um conjunto continuo de valores (SPIEGEL, 1.967). Um dos mais importantes exemplos de distribuição continua de probabilidades é a distribuição normal. A distribuição normal de probabilidades é uma curva uniforme, simétrica, continua e configurada sob a forma de sino, como mostra a Figura 1. No eixo dos X são colocados os pontos relativos & variável contínua que pode ser por exemplo o volume de vendas. Nesse eixo, o ponto /L representa a média aritmética da distribuição. Verifica-se que 11 está escrito no ponto de simetria do eixo dos X. A curva alcança o valor máximo nesse ponto, e metade da área fica & esquerda de p e a outra metade à direita. Ainda nesse eixo, σ representa o desvio padrão em relação & média µ, ou seja representa o grau de dispersão dos dados em relação à média. / Uma propriedade da curva normal é que a sua localização e forma ficam completamente determinadas pelos respectivos valores da média do desvio padrão o. O valor de µ, centra a curva, quanto o valor de o determina a extensão da dispersão. PROBABILIDADE: Neste tópico apresenta-se um caso em que todas as variáveis do modelo econômico (1) serão consideradas como aleatórias. Será utilizado o método de Monte Carlo para simular as distribuições de cada variável e computar o lucro para cada combinação simulada do preço de venda, custo variável, custo fixo e volume de vendas. Suponha os seguintes dados de entrada No caso, as probabilidades são subjetivas e representam as médias das opiniões de urna equipe de especialistas da empresa. Os dados são introduzidos num programa de computador que utiliza números aleatórios para simular as distribuições e calcular o lucro esperado, as distribuições de probabilidades do lucro e O respectivo desvio padrão. A saída do programa apresenta os resultados apresentados no Quadro 4. Outros parâmetros obtidos: Lucro Esperado = $ 357.400 Lucro Máximo = $ 5.050.000 Prejuízo Máximo = $ 3.800.000 https://www.scielo.br/img/revistas/cest/n8/a04qua04.jpg Desvio Padrão = $ 1.952.230 Os resultados do Quadro 4 foram obtidos utilizando-se 100 tentativas e 50 iterações para cada tentativa o que resulta em 5.000 simulações. Analisando-se os resultados verifica-se por exemplo, que: - há 40% de probabilidade de se obter prejuízo - há 60% de probabilidade de se atingir pelo menos O ponto de equilíbrio; - a probabilidade de o lucro se situar entre $ O e $ 1.000.000 é de 29%. A vantagem do método apresentado, é que não é necessário conhecer a forma de distribuição do lucro. Esse método permite ainda, que se incorpore a relação de dependência entre as variáveis envolvidas. Apesar de se adotar como exemplo um caso relativamente simples, ainda assim, foi possível mostrar os conceitos gerais, como se aplica e sua utilidade para o administrador como instrumento auxiliar no processo de tomada de decisões em condições de incerteza. 6. No artigo temos: A probabilidade de dois ônibus da linha amarela passar duas vezes em um ponto de ônibus A entre 7 e 8 horas da manhã é de 0,18. Ou mais, a probabilidade de 10 ônibus da linha roxa passar em um ponto B é de 0,06.Qual a probabilidade de 4 ônibus para todas as linhas passar em um ponto C entre 7 e 8 horas? Amarela : 0.02 Verde: 0.09 Vermelha : 0.18 Azul : 0.16 Roxa :0.11 Referencias bibliográficas: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/probabilidade.htm https://www.scielo.br/img/revistas/cest/n8/a04qua04.jpg https://brasilescola.uol.com.br/matematica/probabilidade.htm https://www.voitto.com.br/blog/artigo/distribuicao-normal https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-92511993000100004 Página12 Quantos pares de genes determinam a cor dos olhos?O modelo genético clássico que explica e prevê a cor dos olhos de um indivíduo é baseado em dois genes. São eles: OCA2 – gene com traço dominante para olhos castanhos (B) e recessivo para olhos azuis (b). EYCL1 ou gey – gene com traço dominante para olhos verdes (G) e recessivo para olhos azuis (b).
Como a genética influencia na cor dos olhos?A cor dos olhos é uma característica cuja herança genética é poligênica, o que significa que é um tipo de variação em que vários genes atuam na definição da característica. Isso acontece através da produção de proteínas que delimitam a melanina que será depositada na íris. A melanina determina a cor dos olhos.
Qual a probabilidade de um casal de olhos castanhos tem filhos de olhos azuis?Pai com olhos castanhos + mãe olhos azuis = 50% de chance de olhos azuis. Mas apenas se o pai de olhos castanhos for portador de um gene de olhos azuis. Caso contrário, a chance é 0% Pai com olhos castanhos + mãe com olhos castanhos = 25%, mas apenas se ambos os pais forem portadores do gene dos olhos azuis.
Qual a probabilidade de nascer uma menina de olhos claros?A probabilidade de nascer uma menina de olhos claros é de ¼.
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Suponhamos que a cor dos olhos seja estabelecida por pares de genes, onde C seja dominante
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